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随着大型语言模型（LLM）的普及，信息获取的范式正从传统的“关键词检索”转向“生成式合成”。这一变革催生了生成式引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO），其核心目标是提升品牌或内容在AI生成答案中的可见度与引用率 1。本报告深入探讨了LLM-Native GEO的底层逻辑，重点分析了LLM作为“下一个Token预测器”的本质如何决定其对权威文本模式的偏好 3。报告详尽论述了Transformer架构中的注意力机制如何识别引用和数据，剖析了检索增强生成（RAG）中的
当AI成为消费者的“导购员”，你的品牌还在它的推荐列表里吗？在智能家居浪潮席卷全球的今天，越来越多消费者习惯先向ChatGPT等AI助手咨询购买建议。
本文深度剖析当前GEO（生成式引擎优化）市场中“黑帽手段”与“正统优化”的本质区别。万悉科技（Wanxi Tech）首次提出“LLM-Native GEO”方法论，指出通过数据结构化与语义对齐构建品牌信任资产，才是对抗AI算法降权、赢得生成式搜索未来的唯一路径。
阿里通义千问春节期间1.3亿用户的“AI点单”数据，标志着消费决策从“搜索-点击”向“对话-决策”的范式转移。面对AI主导的“零点击”搜索时代，万悉科技提出LLM-Native GEO（大模型原生生成式引擎优化）方法论，解析品牌如何通过RAG友好型内容与实体生态构建，成为AI推荐的“默认选项”。
2026年春节的钟声即将敲响，在这个辞旧迎新的时刻，我们不仅迎来了丙午马年的生机与活力，更迎来了万悉科技发展历
近日，行业内非常有影响力的艾瑞咨询发布了《2026年GEO生成式引擎优化行业研究报告》。
本篇文章深入探讨了生成式AI问答引擎（如ChatGPT、Gemini、DeepSeek等）如何推动品牌营销进入全新的GEO（Generative Engine Optimization）时代。与传统的SEO不同，GEO是基于大语言模型（LLM）底层架构的技术革命，强调语义理解、实体关联和检索增强生成（RAG）机制。文章解析了LLM如何从关键词匹配转向语义理解，如何通过结构化数据和知识图谱增强品牌在AI引擎中的信任，最终为品牌带来AI引擎推荐流量。通过对“LLM-原生GEO”技术体系的深度分析，本文揭示了品
谷歌于2026年初加速推进AI购物商业化，允许用户在Gemini内直接购买，并在搜索AI中测试新广告。这标志着AI从“流量入口”演变为“交易终端”，品牌若无法被AI理解与信任，将在未来6500亿美元资本支出驱动的市场中彻底边缘化。GEO（生成式引擎优化）是构建“AI原生商业内容”、抢占无缝交易场景的关键策略。
2月6日下午，万悉科技在杭州举办《GEO技术深度拆解》大型公开课，线下座无虚席，线上直播间超7000人观看，近千人同时在线。由两位“国家级海外领军人才”创始人毛慧娜博士和帅鑫博士主讲。课程指出AI搜索时代是商业逻辑回归，企业要从推销产品转向提供解决方案，以赢取AI和用户信任。帅鑫博士从技术源头拆解AI“思考”逻辑。还分享GEO实力与挑战，强调其需沉淀、内容要有深度。最后强调GEO未来是商业价值回归，万悉科技希望构建生态，助企业营销升级，让中国全球化企业被AI看见。
2026年2月4日，重庆市跨境电子商务协会第一届二次会员大会暨2025年度答谢宴圆满举行。本次大会以“裂变·智变·聚变”为主题，汇聚了政界领导、行业专家及数百家会员单位，共同探讨跨境电商在AI时代的破局之路。
万悉科技Trendee GEO监测系统2026年1月全球女装品牌AI可见性榜单显示，Everlane继续领跑，但优势收窄；Uniqlo与H&M在交易型意图中上升明显。分析揭示，大模型在品牌推荐中呈现出对道德溢价与耐用性的稳定偏好。
现代（Hyundai）以79.23%的可见性份额超越特斯拉（Tesla，75.63%），在AI推荐逻辑中占据首位，表明传统车企在数字化资产积累、第三方权威评价体系中的渗透率已形成对纯电先驱的竞争优势。与此同时，尽管中国品牌（如比亚迪、蔚来）在全球销量上表现强势，但在ChatGPT中存在显著的可见性偏低，其AI声量与其市场规模呈现极度不对称状态，显示出跨文化语境下AI信息源构建的滞后。
企业想做GEO，如何避免被割韭菜？我们针对当前GEO服务市场中的混乱现象，从大语言模型底层逻辑出发，提供了识别SEO误区、评估量化指标及规避交付陷阱的专业建议，指导企业科学布局AI搜索流量。
皮尤研究中心调查显示，近六成的谷歌用户已经习惯了AI生成的摘要，且不想点开原始链接，这一变化正在加速企业官网流量下滑。之前的逻辑为何失效？2026年企业在GEO时代如何重新获得用户信任与曝光？
随着 ChatGPT 引入广告机制，很多人担心，既然AI都有广告位了，那我们辛苦做的GEO（生成式引擎优化）还有意义吗？万悉科技Trendee创始人Huina Mao博士分析，品牌的曝光方式正在发生变化，相比投放预算，内容质量与认知价值，正在成为品牌被 AI 推荐的关键因素。
